RStudio– category –

こんにちは。ほしのはやしです。 Rで複数の列に対して「平均」や「標準偏差」などを一括で計算したいとき、tidyverseパッケージに入っているacross()がとても便利です。 この記事では、初心者でも使いやすいacross()の基本と応用を、具体的なコード付きで...

こんにちは。ほしのはやしです。 統計を考えるときに、複数の観測値をグループごとに集計することがよくあります。たとえば、「地域ごとの売上合計」や「性別ごとの平均年齢」など。そんなときに大活躍するのが、tidyverseのパッケージに含まれるdplyrの g...

こんにちは。ほしのはやしです。 年齢を65歳でわけた列を作りたいとか、複数の列の数値を計算してスコアの列を作りたいとか、列を加工する操作は、データ分析において最もよく使われるテクニックの一つですよね。 この記事では、tidyverseのmutate()を使っ...

こんにちは。ほしのはやしです。 いろんなデータを集めたけど煩雑だから、特定の条件を満たす列だけを取り出す操作は、データ分析において最もよく使われるテクニックの一つですよね。 この記事では、tidyverseのselect()を使った特定の列の操作方法をわか...

こんにちは。ほしのはやしです。 たとえば、「スコアが90点以上の人だけ抽出したい」「性別が男性のデータだけ残したい」など、特定の条件を満たす行だけを取り出す操作は、データ分析において最もよく使われるテクニックの一つですよね。 この記事では、t...

こんにちは。ほしのはやしです。 Rでデータ分析をしていると、既存のテーブル（data.frameやtibble）に新しい列を追加したい場面は多々ありますよね。 この記事では、基本の$演算子に加えて、tidyverseのmutate()を使った列追加方法をわかりやすく解説しま...

こんにちは。ほしのはやしです。 Rでデータ分析をしていると、既存のテーブル（data.frameやtibble）に新しい行を追加したい場面は多々ありますよね。 この記事では、基本のrbind()に加えて、tidyverseで使えるbind_rows()の使い方と違いをわかりやすく解...

こんにちは、ほしのはやしです。 バイオリンプロット（violin plot）は論文でしばしば見かけますが、実際にどんな利点があるのかについてわからないこともありますよね。 このページでは、バイオリンプロットの利点と特徴、そしてRでの書き方について解説...

こんにちは。ほしのはやしです。 生物を対象にした研究をする人は見たことがあるVolcano plotについて、初心者向けの解説とRを用いた書き方について説明します！ 【Volcano plotとは？】 Volcano Plot（火山プロット）は、生物学や医学研究、特に遺伝子発...

こんにちは。ほしのはやしです。 対応のある2群で3条件以上でどう統計解析をしたら良いか悩みますよね。 例えば、細胞株で、低グルコース・高グルコースの育成状況を分けて、治療介入それぞれの条件でこの2群で差があるか調べたい、こんなときはtwo-way re...

こんにちは。ほしのはやしです。 実験系、コホート系など問わず、外れ値をどう扱うか非常に難しいですよね！ このページでは、「そもそも外れ値とはなにか？」「外れ値が問題になる理由」「実際にRで外れ値を判定する方法」について解説していきます！ 【...

こんにちは。ほしのはやしです。 カプランマイヤー曲線を勉強すると、「これって本当に打ち切りでいいの？」とか「競合リスク分析？」とかいろんな疑問点が出てきますよね。 このページでは、これらについての概略と、Rで実際にどのような流れで統計分析し...